AI 生图的尺寸、比例与批量能力对比：印刷和电商主图能不能出

如果说每张图多少钱决定了你能生成多少，那么尺寸能力决定了这些图能不能用。

这一层的问题在于，各家在宣传页上说的是「支持高清」「支持多种比例」，而真正的约束写在 API 文档的参数说明里。你只有把官方文档里那些零散的数字——最大边长、倍数要求、宽高比范围、总像素上下限、批量参数上限——全部摊开来，才能回答一个具体问题：我要做的那个尺寸，这家能不能出。

这篇覆盖 Midjourney、Adobe Firefly、OpenAI（ChatGPT 图像 / gpt-image 系列）、Google（Imagen / Gemini）、Ideogram、Leonardo、Stability AI、Black Forest Labs（FLUX.2）八家。所有数字来自厂商官方文档与 API 参考，核对日期见文末。

本文方法：官方公开数据交叉核对，未做本地实测。所有数字均标注来源，核对日期见文末。

一、八家的尺寸机制全表

这张表的关键在第二列。同样是「支持多种尺寸」，三家的实现方式完全不同，而实现方式决定了你拿到图之后还要不要返工。

把第三列和第四列放在一起看，会发现一件容易被忽略的事：「比例自由」和「像素自由」是两个独立的能力，而且很少同时出现。

Adobe Firefly、Imagen、Stability 是第一种：比例和像素都写死在官方预设里。Stability 的做法最典型——它给出九个合法比例，每个比例对应一组固定像素，比如选 16:9 就一定是 1344×768。你不能说「我要 1920×1080」，只能说「我要 16:9」。另外 Stability 的官方知识库还写了一条：这些 aspect_ratio 参数只有 Stable Image Ultra、Stable Image Core、Stable Diffusion 3、Control – Style 四个端点支持。其他端点要指定尺寸得换一套参数体系。

OpenAI、Leonardo、FLUX.2 是第二种：能直接写像素值，但各有边界。Leonardo 卡在 512–1536 这个窄区间，倍数要求是 8；OpenAI 的区间大得多，但附加了四项约束（下一节展开）。

Midjourney 是第三种，也是最容易被误判的一种。它的 --ar 参数自由度极高——官方文档明确说可以写 --ar 1920:1080，Midjourney 会自动简化成 --ar 16:9，甚至可以用 --ar 85:110 来匹配 8.5×11 英寸的纸张比例。但官方同时写了一句关键的话：「宽高比不等于图像尺寸」，最终像素取决于你用的模型版本和放大器。所以 Midjourney 给你的是形状自由，不是分辨率自由——你要 2048px 就只能用 --hd，要 1024px 就用 --sd，中间没有别的档。

二、单边像素上限：谁真的能出印刷尺寸

下面的图把各家官方文档里能读到的「单边最大像素」放在一起。要注意这里只统计官方明确写出的数字，没有明确写出的不参与排名。

这张图里有几个数字需要配着说明看，否则会误读。

Ideogram 的 4,096 不能按「最大边」理解。它的官方文档写得很清楚：output_resolution 选的是「总像素预算」——档位名称对应的是一个正方形的总像素量（4K 档即最多 4096×4096 总像素），而宽幅和竖幅保持同样的像素预算，所以单边可能超过档位名称里的数字。换句话说，选 4K 档出一张 16:9 的图，长边会大于 4096 像素。这个机制在文档里只占一句话，但它决定了你无法把「4K 档」当成一个可预期的分辨率承诺。

Midjourney 的 2,048 是硬上限，不是软上限。官方只提供 --hd（2048px）和 --sd（1024px）两档，没有中间值，也没有更高值。所以尽管 --ar 能写任意比例，你在 Midjourney 里永远拿不到一张 3000 像素宽的图。

Adobe Firefly 和 Imagen 不在这张图上，因为它们的官方文档只给出比例，没有给出对应的像素值。这不是本文的遗漏，是官方未披露——而这件事本身就是一个工作流风险：如果你需要按像素交付，这两家无法提前承诺。

三、三个必须提前算清楚的坑

四、批量和尺寸之外，还有一层「一次能开几个任务」

这一层很少被对比，但对批量工作流的影响比尺寸更直接：它是并发上限，而不是产出上限。

Black Forest Labs 的 API 文档写得最明确：同时最多 24 个活跃任务，超出会返回 429；其中 flux-kontext-max 因为容量原因限制为 6 个活跃任务。Midjourney 的并发是按档位给的：Basic 3 个 Fast、Standard 3 个（Fast 或 Relax）、Pro 和 Mega 是 12 个 Fast 或 3 个 Relax，排队任务上限 10 个。Leonardo 的并发数免费档没有、Essential 2、Premium 3、Ultimate 6，队列上限分别是 5 / 10 / 20。

把这组数字和上一节的尺寸上限放在一起，能看出一个规律：面向开发者的 API 用并发数控制负载，面向创作者的订阅制用并发数做档位区隔。如果你要跑的是几千张素材的批量任务，真正的瓶颈往往不是单张成本，而是并发数乘以单张耗时——这个数字在任何一家的定价页上都找不到，只在 API 文档或方案对比页里。

五、把常见交付尺寸套进去，看谁真的能出

前面的参数表读起来抽象，所以这一节换个方向：从「你要交付什么」倒推。下面五个交付目标都是实际工作中会遇到的尺寸，逐个套进各家的约束里。表中「能直接出」指该尺寸落在官方文档写明的合法区间内，且不需要二次裁切或放大。

这张表里有两个数字值得单独说明，因为它们是本文自己算的派生值，不是官方数字。

社交卡片那一行的 1200×624。目标比例 1.91:1 在任何一家的预设里都不存在，所以只能走自定义尺寸。但 628 这个数除以 16 是 39.25，不是整数，直接写 1200x628 会被 OpenAI 的倍数规则拒绝。向上取到 640 会让比例变成 1.875，向下取到 624 得到 1.923——624 更接近目标，且总像素 748,800 落在 655,360 到 8,294,400 的合法区间内，所以 1200x624 是可用解。这类「目标尺寸合法但差一个倍数」的情况，是自定义尺寸工作流里最常见的失败原因。

超宽横幅那一行的 2016×336。Ideogram 4 开源权重的单边上限是 2048、宽高比上限是 6:1，两个条件同时满足时，6:1 的比例要求高度是宽度的六分之一，而 2048 除以 6 约等于 341.3，不是 16 的倍数。所以真正的可行上限是 2016×336（2016 ÷ 16 = 126，336 ÷ 16 = 21，比例正好 6:1）。官方给出的「2048」和「6:1」是两个独立上限，同时生效时实际可达的尺寸比任何一个都小。

六、按场景怎么选

• 印刷品、需要 A4 及以上 300dpi：不要指望单次生成直接出。可行路径是用 OpenAI 的 4K 预设尺寸（3840×2160）或 Ideogram 的高像素档生成，再走放大流程。注意 Stability 和 Leonardo 的单边上限都在 1536，直接排除。
• 电商主图（通常 2000×2000 以内）：选择面最宽。OpenAI 的 2048×2048 预设刚好覆盖，Ideogram 的 2K 档也够，Leonardo 需要 1536 以内则略紧。这一档不需要为高像素付溢价。
• 多平台适配（同一素材出方形、竖版、横版）：优先选支持任意比例或比例集合大的。Midjourney 的 --ar 和 Ideogram 的 18 个预设比例在这一项上最省事；Adobe Firefly 只有四个比例，做短视频封面和故事版时不够用。
• 超宽横幅 / 头图：先确认宽高比上限。OpenAI 卡在 3:1，Ideogram 开源权重支持到 6:1，Stability 有 21:9 和 9:21 两个专门比例。这一项是硬约束，选错了后面改不了。
• 要批量产出几百张素材：先算并发，再算单价。BFL 的 24 个活跃任务是最高的公开数字；Midjourney 的 --repeat 虽然能一次排 40 个任务，但只走 Fast 时间且会快速耗尽额度，不适合大批量。
• 要在本地部署、自己控尺寸：Ideogram 4 的开源权重在尺寸自由度上最强（每边 256–2048、16 的倍数、比例最高 6:1），但要先确认许可证——官方模型卡标注的是「Ideogram 4 Non-Commercial」，商用需要另找授权。这条和 开源权重不等于可商用是同一个坑。
• 不确定该选哪家：先把你要交付的最终尺寸写下来，再去核对那个数字落在哪家的合法区间里。尺寸是唯一一个「事后无法靠调参补救」的维度——成本和授权还能换方案，尺寸不满足就只能重做。